systematic-debugging: como usar no seu projeto

Investigue a causa de um erro antes de alterar várias partes do sistema. Ajuda a reproduzir o problema, reunir evidências e testar hipóteses.

Categoria: Testes & Qualidade · Repositório: obra/superpowers

Antes de começar

Abra o projeto no seu agente de programação e tenha uma tarefa delimitada. Leia o SKILL.md da fonte e confira dependências, scripts e acessos pedidos. Uma skill fornece instruções; o agente e suas ferramentas executam o trabalho.

Como instalar

Com Node.js e npm disponíveis, execute no terminal do projeto:

npx skills add obra/superpowers --skill systematic-debugging

Confira a skill e o agente na seleção do instalador. Se o nome não aparecer, consulte a fonte abaixo para verificar a organização atual do repositório. Passo a passo no Codex · Passo a passo no Cursor.

Exemplo de pedido

Adapte este exemplo ao seu projeto. É uma sugestão de uso, não um resultado de teste realizado pela TopSkills.

O botão de reservar falha somente no celular. Organize a investigação com passos de reprodução, informações que faltam e uma hipótese por vez.

Como avaliar e quais são os limites

Repita o cenário original após a correção e confira um fluxo próximo. Sem uma reprodução ou evidência suficiente, a causa continua sendo uma hipótese.

Fonte e manutenção

Consultar a skill e suas instruções na fonte ↗. Referência consultada em 4 de setembro de 2026. O conteúdo e a instalação podem mudar com novas versões.

Continue nesta categoria

• test-driven-development — Faz a IA escrever primeiro o teste e depois o código — assim cada pedaço já nasce conferido e funcionando.
• code-review — Revisa as mudanças no código procurando erros e conferindo se ficou do jeito que a tarefa pedia.